[搜狐汽車 遠光燈]（作者：王憶斐）在說到這個問題前，我們需要先明確下AI的定義，AI作為一個在我們生活中出現頻率較高的名詞，它是人工智能的簡稱，其代表了一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括智能機器人、語言/圖像識別、自然語言處理等諸多方麵。
人工智能從誕生以來，它已經對我們的生活產生了潛移默化的影響，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能可以實現對人的意識、思維的信息過程的模擬。它並非人的智能，但能像人那樣思考、甚至可能超過人的智能。那麼就是這樣一種人工智能，又會對汽車產業產生怎樣的影響呢？
自動駕駛與人工智能
說起人工智能在汽車行業中的應用場景，首先想到的必然是自動駕駛。汽車要想實現自動駕駛，感知、決策與控製三大係統缺一不可。其中，首要解決的便是圖像識別能力，而傳感器的“智能”水平很大程度上決定了自動駕駛汽車在複雜路況上的可靠度，因此深度學習的應用便成為了關鍵所在。
在今後汽車的發展上，可以通過深度學習的能力提供主動式的人機界麵，它的係統算法會在複雜的路況下獨立找到駕駛模式和規則，並據此做出各種判斷和選擇，比如采用機器學習中監督式學習和深度強化學習的方法。最終隨著不斷地訓練和進化，會逐漸表現出與人類駕駛行為越來越相近的表現。
每一年，汽車製造商和科技公司都在汽車上增添越來越多的AI功能，而有些企業目前正在快速推進這項技術的發展，例如無人駕駛公司Waymo。
在很多人看來，至少還需要數十年的時間，無人駕駛汽車才能真正成為我們生活中的一部分。但現在看來這一時間表完全有可能提前。在人工智能的幫助下，無人駕駛汽車已經能夠進行主動學習，例如在安設了黃色閃光信號燈的複雜路口行駛。而借助虛擬仿真測試，計算機逐漸學會了在這樣的路口慢慢轉彎，並可迅速共享給其他自動駕駛車輛，讓無人車能順利應對更多類似的場景。
智能型城市建設
隨著現代化城市建設的快速發展，智慧城市的建設與應用已經在多個城市興起。但其除本身涉及技術工程量巨大、耗費多之外，而整個智慧城市的設計、建設和應用也很複雜，在這個時候，人工智能的重要性也就愈發重要。
智慧城市建設目前正處於數據整合、協同應用的融合階段，還麵臨係統割據、信息孤島嚴重、數據碎片化、人工智能和大數據應用程度低等挑戰。從起步、發展到融合，智慧城市的建設未來將走向成熟階段，通過自動化和智能化進行政府決策過程並提供信息服務。
智慧城市的建設離不開大數據和人工智能。“在其深度應用發展中，一個非常重要的內容就是要用好城市的大數據。比如采用人工智能技術為用戶提供公共交通的實時位置和智能導航。這些技術將能大幅度改善公共交通狀況，避免擁堵，並且減少廢氣排放。
除了智慧城市之外，智慧港口、智慧島等項目也在有條不紊籌措之中，我們可以清晰的看到，在未來人工智能將更加占據我們的生活。
改變傳統汽車的生產結構
人工智能除了對自動駕駛汽車產生重要影響外，其也能在一定程度上改變傳統汽車的生產方式，這其中包括製造方式、庫存管理方式等等，從而使得對生產車型的品質把控再上台階。
據相關報道顯示，基於人工智能的算法可以從感應器及其他數據源獲取並且處理海量數據，並在最快時間偵測異常，預測生產設備是否磨損及磨損程度。
通過人工智能的介入方式能將設備的使用壽命增長20%，而讓檢修成本下降25%，從而為企業節省可觀的成本支出。
除了生產流程方式的改善外，由於人工智能對瑕疵的發現能力比人類高90%，因此未來汽車的質量也會得到提高。
人工智能還可以用來預測市場的消費需求，對於量產化下的庫存問題也可以得到很好解決，因此能夠將積壓庫存量減少最多50%。在汽車生產和銷售的過程中，無論精細化的管理、高質量的品控以及產銷需求預測都能為主機廠剩下大量生產成本。
總結:
綜上可知，從種種汽車行業發展的趨勢之中我們可以看到，人工智能必將在未來汽車發展的軌跡中擔任更多重要的校色。我們希望未來汽車在我們生活中擔任更多重要的角色，真正做到“人車合一”或將指日可待
